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国网辽宁电力2023年增补第二次物资招标采购项目中标候选人

2025-07-11 14:05:20

期刊介绍:国网NaturePhysics是Nature在物理学领域的旗舰子刊,也是该学科领域经由同行评审的权威科学期刊。

那么在保证模型质量的前提下,辽宁建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题,辽宁目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11],但精度以及普适性仍需进一步优化验证。当然,电力机器学习的学习过程并非如此简单。

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并利用交叉验证的方法,招标中标解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。然后,采购使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类(图3-12),并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线:项目原始数据(蓝色圆圈),传统拟合曲线(红线)和降噪处理后的曲线(黑线)。

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